什么是蒙特卡罗模拟？

蒙特卡罗模拟是一种重要的技术风险管理许多PMP和PMI-RMP考试书籍没有详细描述。

大多数指南都说它是一种复杂的技术，需要计算机的帮助，因此志愿者不要进一步挖掘。这个假设不是真的;它是一种直接的技术。

蒙特卡罗模拟

Monte Carlo仿真是一种定量风险分析技术，用于识别实现目标的风险程度。

这项技术是由1940年被称为斯坦尼斯·乌拉姆的原子核科学家发明的，它在摩纳哥的城市之后被命名为Monte Carlo，以赌场而闻名。

Monte Carlo仿真是一种数学技术，可以让您解释决策中的风险。它可以帮助您确定所识别的影响风险通过运行多个模拟并找到一系列结果。

每个决定都有一定程度的不确定性，蒙特卡罗模拟可以帮助您在这种情况下。它使你的决定声音并避免以后令人惊讶。您可以运行此模拟以分析风险对成本，进度估计等的影响。

这种技术为您提供了一系列可能的结果和任何操作选择所发生的概率。

例子

让我们讨论Monte Carlo仿真在确定项目时间表时使用。假设您有三项活动，其中有以下估计数（在几个月内）：

根据上表，你可以看到，根据pert估计，您可以在17.5个月内完成这些活动。

在最好的情况下，您可以在16个月内完成它们，在最坏的情况下，21个月。

现在，如果我们为这些任务运行Monte Carlo仿真，这将向我们展示以下结果：

（请注意，上述数据仅用于说明目的，而不是从实际仿真测试。）

你可以看到有：

• 在16个月内完成项目的2％几率
• 在17个月内完成项目的可能性是8％的几率
• 55％的几率在18个月内完成项目
• 70％的几率在19个月内完成项目
• 95％的几率在20个月内完成项目
• 在21个月内完成项目的几率

这种技术为您提供了更深入的数据分析，您可以做出更好的决定。

蒙特卡罗模拟的局限性

Monte Carlo仿真有几个限制，例如：

• 结果取决于估计的质量，因此如果数据偏置，则模拟将提供错误的结果。
• Monte Carlo仿真显示完成任务的可能性，而不是实际完成的时间。
• 这种技术对单一活动无用;您需要完成风险评估的许多活动。
• 您需要购买加载项或软件程序以运行Monte Carlo仿真。

蒙特卡罗模拟的好处

Monte Carlo仿真方法在项目管理中具有许多好处，例如：

• 它可以帮助您评估项目的风险。
• 它有助于您预测失败的机会，并计划和成本超支。
• 它将风险转换为数字，以评估对项目目标的风险影响。
• 它可以帮助您构建一个现实的预算和时间表。
• 它有助于您获得对风险管理的管理支持。
• 它可以帮助您与客观证据做出决策。
• 它有助于您找到实现的机会项目里程碑或中间目标。

概括

蒙特卡罗模拟是风险分析中的重要技术，可帮助您在不确定条件下做出决策。虽然这种技术通常不用于项目，但是，如果使用它会增加在批准的基线内实现项目成功的机会。

您是否在项目中使用过Monte Carlo仿真？怎么有用的？请在评论部分分享您的想法。