精确与准确性

测量的精密度和准确度是测量的特点，在质量管理中起着重要的作用。如果收集的测量结果不满足需求，那么可交付的结果就不能被接受，并且被认为是质量差的。

您分析收集的数据，以确保交付的准确性和精确度。如果测量是准确和精确的，您将接受交付。否则，您将要求采取纠正措施。

一个完全可接受的交付必须是准确和精确的。

精度和准确性通常被错误地认为是彼此的同义词。因此，让我澄清我们对这些质量管理概念的理解。

精度

当聚集重复测量值并具有较少的散射时，测量精确。

精确测量不一定接近目标值，这只是意味着结果彼此接近。这些测量可以或可能不靠近目标值。

据说，在散射小的情况下，测量具有很高的精度。

精准度的真实例子

假设你收到了一份订单，要向你的客户供应10000根10米长的棒子。你们开始生产，在质量检查期间，你们随机测量了五根棒。

每根杆的长度如下:

如果你分析这些测量值，你会注意到它们不是接近目标(10米)，而是彼此非常接近。它们的长度几乎没有差别，所以它们的测量结果很少分散。

在这种情况下，测量是精确的。

精度是值的衡量值之间的变化。

精度

准确性被定义为测量值对目标值的接近程度。

分散在这里并没有什么重要作用。精确的测量结果可能彼此接近，也可能不接近。换句话说，准确的数据不一定是精确的，但它是理想的。

一个真实世界的准确性的例子

让我们考虑前面讨论的示例。从生产批量来看，随机挑选五杆以获得质量检验。您测量它们的长度，尺寸如下：

您可以看到所有测量都非常接近杆的目标长度，即10米。虽然这些值更接近目标值，但它们不彼此接近，并且散射很高。

因此，您可以说这些测量准确但不准确。

您可能想知道哪种测量的特征是更可取的。

答案是“准确性”。

这是因为所有的数据都接近实际值，这是可交付成果正确性的标志。然而，最好的情况是测量值也很精确，因为测量值很接近目标值，而且彼此非常接近。

准确和精确的区别

accuracy和precision之间有一些区别:

• 准确的数据靠近目标值，而精确的数据彼此接近。
• 当它与精度耦合时，始终需要精度。
• 准确的数据可能是精确的，而精确的数据可能是准确的，也可能不是。
• 精度和准确度是相互独立的。
• 一次测量就足够精确了，而精确需要多次测量。

准确性和精密度的重要性

测量对质量管理很重要。如果测量准确，你就可以说产品是无缺陷的。

但是，如果测量的数据既不精确也不准确，则产品有缺陷;即，它缺乏正确性和精确性同时，你必须采取纠正和预防措施。

总结

精度和准确性是重要的质量管理概念。准确性与所需值接近，而精度测量可重复性。单独的精确度是重要的，除非它与精确率加上。精确测量不是必要的，准确或准确测量精确。精确的测量可以准确或不准确，准确的测量可以精确或不精确。

在质量检查期间，项目管理团队有责任确定其项目可交付成果的准确性和精度水平。

这些话题从一开始就很重要PMP考试观点看法;因此，您必须仔细了解这些概念并了解它们之间的差异。

我希望我已经澄清了一些事情。如果你有任何想法或反馈，请在下面的评论部分分享。

图像信用= >美国国家海洋和大气管理局的国家海洋局