精度和精度是测量特性,在质量管理中起着重要作用。如果收集的测量不符合要求,则不能被接受可交付,并据说质量差。
您分析收集的数据以获得可交付的准确性和精度。如果测量准确且精确,您将接受可交付的。否则,您将要求纠正措施。
完美可接受的可交付必须准确和精确。
精确和准确常常被错误地认为是同义词。因此,让我澄清一下我们对这些质量管理概念的理解。
精确
当重复测量的值被聚在一起并且有更少的离散值时,测量是精确的。
精确的测量并不一定要接近目标值,它只是意味着结果彼此接近。这些测量值可能接近也可能不接近目标值。
当散射很小时,据说测量有高精度。
一个真实的精度示例
假设您收到了向客户提供10,000杆,10米长的订单。您开始生产,在质量检验期间,随机测量五杆。
每根杆的长度如下:
如果您分析了这些测量,您会注意到它们不靠近目标(10米),但彼此非常接近。它们的长度差异很小,因此他们的测量很少分散。
在这种情况下,测量精确。
精度是测量值之间差异的一种方法。
准确性
准确度定义为测量值与目标值的接近程度。
分散在此处没有重要作用。准确的测量可能或可能不会彼此彼此彼此接近。换句话说,准确的数据不必精确,但它是理想的。
一个真实的准确性示例
让我们考虑前面讨论的示例。你们从一批生产中随机抽取五根棒子进行质量检验。你测量它们的长度,尺寸如下:
你可以看到所有的测量都非常接近杆子的目标长度,也就是10米。虽然数值更接近目标值,但它们之间并不接近,且散度较高。
所以,你可以说这些测量是准确的,但不是精确的。
您可能想知道测量的哪个特性更可取。
答案是“准确性”。
这是因为所有数据都接近实际值,这是可交付的正确性的标志。然而,如果测量值也是精确的,因为测量值靠近目标值并彼此非常接近。
精度和精度之间的差异
精度和精度之间存在一些差异:
- 准确的数据接近目标值,而精确的数据彼此接近。
- 精度总是需要的,而当它与精度相结合时,精度是需要的。
- 准确的数据可以精确,而精确数据可能或可能不准确。
- 精度和精度彼此独立。
- 一个测量足以进行精度,而精度需要多次测量。
准确性和精度的意义
测量对于质量管理很重要。如果测量精确以及准确,则可以说产品是无缺陷的。
但是,如果测量的数据不精确、不准确,则产品是有缺陷的;也就是说,它同时缺乏正确性和准确性,你必须纠正和预防措施.
概括
精密度和准确性是至关重要的质量管理理念。精确度是指与所需值的接近程度,而精确度是指可重复性。只有精度是同样重要的,除非它与精度相结合。精确的测量不一定要精确,精确的测量不一定要精确。精确的测量可以是精确的也可以是不精确的,而精确的测量可以是精确的也可以是不精确的。
项目管理团队有责任在质量检验期间决定项目可交付成果的准确性和精度水平。
这些主题是重要的PMP考试的观点;因此,您必须很好地了解这些概念,并理解它们之间的区别。
我希望我为你澄清了一些事情。如果您有任何想法或反馈,请通过以下意见部分分享。
图像redist =>Noaa的国家海洋伺服
非常明了。
谢谢,亚数据。
优秀!
谢谢,Rachita。
如果在精度和精度之间有一个选择,那么对于测量仪器来说,哪个更重要?
精确度是无用的。我们希望产品准确。
出色的解释。
谢谢盒马的评论。
用例子清楚地描述,易于理解。谢谢
欢迎您是哈利科希南。
感谢您澄清准确和精确,这清除了所有的混乱!祝贺你!
不客气,琳达。
法赫德,请举例说明控制图的准确性和精密度。值是如何在均值上分散的,以及什么时候我们应该说它们是准确的和均值的。什么时候需要调整,什么时候需要改进。
控制图表链接:http://www.oniverlehmann.com/contents/free-downloads/175_pmp_sample_questions.pdf.
o该过程具有高精度但精度低。它应该被调整。
o该过程具有高精度但精度低。它应该得到改进。
o工艺精度高,但精度低。它应该被调整。
o工艺精度高,但精度低。它应该得到改进。
将来当我更新这篇博客文章时,我也会提供这些信息。
好!!!!!
谢谢Vivek。
我喜欢这篇文章。谢谢你
欢迎你,萨吉那。
你真的很好
:)
好东西!谢谢你!!
欢迎你是博洛拉。
确实非常乐于助人。你让这些概念和定义很容易理解。
上帝祝福你。
谢谢Ndeh你的评论。
解释很棒,易于理解。我的查询,计算分散,最大值 - 最小值的比较项目。- 这是正确的吗?
你需要看到分散的密度。
优秀的文章!
请问我什么时候需要改进我的流程,什么时候需要调整?
如果过程是精确的,但不是精确的,你应该调整它,但如果过程既不准确也不精确,你应该改进它。
谢谢法赫德。非常好的解释和文章。
欢迎你是Shankar。
很有帮助!谢谢
欢迎你的快乐。
解释得好,法哈德·乌斯曼,谢谢
您是受欢迎的tuba。
谢谢它非常详细说明
谢谢Atul你的评论。
谢谢,它是完美的描述,我已经与这两个混淆了:)
不客气Maryam。
感谢Mukta您的访问。
谢谢
非常清楚。精彩的。
谢谢你发帖
不客气,安德烈斯,谢谢你的来访。
感谢这个精彩的网站。我唯一的建议是,你将所有不同的分类在他们各自的知识领域,以便我们随时访问它将很容易参考。百万谢谢
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良好的例子和解释,但请你能详细说明:
在您的第一个例子中,结果为10.490,10.495,10.500 ...。我们可以说它既准确精确,因为结果接近10。
同样在第二个例子中,9.8,9.9等......我们仍然可以说它是精确准确吗???由于同样的值较少散射(在给定的样品中)并接近10?
此外,如果您可以澄清另一个问题,我将欣赏。(基于Oliver Lehmann的问题)......问题来自175个问题http://www.oniverlehmann.com/contents/free-downloads/175_pmp_sample_questions.pdf.
选项是“过程应该调整”或改进……正确的答案是调整后的……
我想知道是否有什么时候调整或改善的规则?这根本不明确,我找不到任何好的参考:(
在我的第一个例子中,所有值都接近10.5米,意味着它们精确(请注意,所需的长度为10.00米)。虽然它们没有接近目标长度。
在第二个例子中,数值在10.0米左右移动,这意味着它们接近目标长度,但不是非常精确(它们彼此之间不是非常接近)。
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