测量的精密度和准确度是测量的特点,在质量管理中起着重要的作用。如果收集的测量结果不满足需求,那么可交付的结果就不能被接受,并且被认为是质量差的。
您分析收集的数据,以确保交付的准确性和精确度。如果测量是准确和精确的,您将接受交付。否则,您将要求采取纠正措施。
一个完全可接受的交付必须是准确和精确的。
精确和准确常常被错误地认为是同义词。因此,让我澄清一下我们对这些质量管理概念的理解。
精度
当重复测量的值被聚在一起并且有更少的离散值时,测量是精确的。
精确的测量并不一定要接近目标值,它只是意味着结果彼此接近。这些测量值可能接近也可能不接近目标值。
据说,在散射小的情况下,测量具有很高的精度。
精准度的真实例子
假设你收到了一份订单,要向你的客户供应10000根10米长的棒子。你们开始生产,在质量检查期间,你们随机测量了五根棒。
每根杆的长度如下:
如果你分析这些测量值,你会注意到它们不是接近目标(10米),而是彼此非常接近。它们的长度几乎没有差别,所以它们的测量结果很少分散。
在这种情况下,测量是精确的。
精度是测量值之间差异的一种方法。
精度
准确度定义为测量值与目标值的接近程度。
分散在这里并没有什么重要作用。精确的测量结果可能彼此接近,也可能不接近。换句话说,准确的数据不一定是精确的,但它是理想的。
一个真实世界的准确性的例子
让我们考虑前面讨论的示例。你们从一批生产中随机抽取五根棒子进行质量检验。你测量它们的长度,尺寸如下:
你可以看到所有的测量都非常接近杆子的目标长度,也就是10米。虽然数值更接近目标值,但它们之间并不接近,且散度较高。
所以,你可以说这些测量是准确的,但不是精确的。
您可能想知道测量的哪个特性更可取。
答案是“准确性”。
这是因为所有的数据都接近实际值,这是可交付成果正确性的标志。然而,最好的情况是测量值也很精确,因为测量值很接近目标值,而且彼此非常接近。
准确和精确的区别
accuracy和precision之间有一些区别:
- 准确的数据接近目标值,而精确的数据彼此接近。
- 精度总是需要的,而当它与精度相结合时,精度是需要的。
- 准确的数据可能是精确的,而精确的数据可能是准确的,也可能不是。
- 精度和准确度是相互独立的。
- 一次测量就足够精确了,而精确需要多次测量。
准确性和精密度的重要性
测量对质量管理很重要。如果测量准确,你就可以说产品是无缺陷的。
但是,如果测量的数据不精确、不准确,则产品是有缺陷的;也就是说,它同时缺乏正确性和准确性,你必须纠正和预防措施.
总结
精密度和准确性是至关重要的质量管理理念。精确度是指与所需值的接近程度,而精确度是指可重复性。只有精度是同样重要的,除非它与精度相结合。精确的测量不一定要精确,精确的测量不一定要精确。精确的测量可以是精确的也可以是不精确的,而精确的测量可以是精确的也可以是不精确的。
在质量检查期间,项目管理团队有责任确定其项目可交付成果的准确性和精度水平。
这些话题从一开始就很重要PMP考试的观点;因此,您必须很好地了解这些概念,并理解它们之间的区别。
我希望我已经澄清了一些事情。如果你有任何想法或反馈,请在下面的评论部分分享。
图像信用= >美国国家海洋和大气管理局的国家海洋局
那么明确。
谢谢,Subrata。
太好了!
谢谢,Rachita。
如果在精度和精度之间有一个选择,那么对于测量仪器来说,哪个更重要?
精确对于精确是没有用的。我们希望产品是精确的。
优秀的解释。
谢谢盒马的评论。
描述清晰,举例说明,易于理解。谢谢
欢迎你,哈里克里希南。
谢谢你的澄清准确,这澄清了所有的困惑!你欢呼!
不客气,琳达。
法赫德,请举例说明控制图的准确性和精密度。值是如何在均值上分散的,以及什么时候我们应该说它们是准确的和均值的。什么时候需要调整,什么时候需要改进。
控制图链接:http://www.oliverlehmann.com/contents/free-downloads/175_PMP_Sample_Questions.pdf
o工艺精度高,但精度低。它应该被调整。
o工艺精度高,但精度低。它应该得到改进。
o工艺精度高,但精度低。它应该被调整。
o工艺精度高,但精度低。它应该得到改进。
将来当我更新这篇博客文章时,我也会提供这些信息。
一流的! !
谢谢Vivek。
我喜欢这篇文章。谢谢你!
欢迎你,萨吉那。
你真的很棒
:)
好东西!谢谢你! !
欢迎你,布科拉。
确实很有帮助。你使这些概念和定义非常容易理解。
上帝保佑你。
感谢NDEH的评论。
解释是极好的,容易理解。我的查询,用来计算散点,比较项的最大值和最小值。-对吗?
你需要看到散射的密度。
优秀的文章!
请问我什么时候需要改进我的流程,什么时候需要调整?
如果过程是精确的,但不是精确的,你应该调整它,但如果过程既不准确也不精确,你应该改进它。
谢谢法赫德。非常好的解释和文章。
不客气,尚卡尔。
很有帮助!谢谢
欢迎你的快乐。
解释得好,法哈德·乌斯曼,谢谢
不客气,大号。
谢谢它非常详细的描述
感谢Atul的评论。
谢谢,描述得很完美,我一直被这两个搞糊涂了:)
不客气Maryam。
感谢Mukta的来访。
谢谢
很清楚的。太棒了。
谢谢你发帖
不客气,安德烈斯,谢谢你的来访。
感谢这个精彩的网站。我唯一的建议是,你将所有不同的分类在他们各自的知识领域,以便我们随时访问它将很容易参考。百万谢谢
你可以在这里找到它:
//www.vhgallery.com/archive/
很好的例子和解释,但你能详细说明以下内容吗?
在第一个例子中,结果是10.490,10.495,10.500....我们是否可以说它既准确又精确,因为结果接近10。
同样,在第二个例子中,9.8,9.9等等,我们还能说它是精确的吗?同样的,在给定的样本中,值更分散,接近10?
此外,如果你能澄清另一个问题,我将不胜感激。175个问题中的第9题http://www.oliverlehmann.com/contents/free-downloads/175_PMP_Sample_Questions.pdf
选项是“过程应该调整”或改进……正确的答案是调整后的……
我想知道是否有什么调整或改进的规则?这一点也不清楚,我找不到任何好的参考资料:(
在我的第一个例子中,所有值都接近10.5米,这意味着它们是精确的(注意,所需的长度是10.00米),尽管它们并不接近目标长度。
在第二个例子中,数值在10.0米左右移动,这意味着它们接近目标长度,但不是非常精确(它们彼此之间不是非常接近)。
非常好的文章
其优秀的文章
优秀的文章。特别是图像表现。
谢谢你过来并点赞我的帖子。