精密度与准确度

精度和精度是测量特性，在质量管理中起着重要作用。如果收集的测量不符合要求，则不能被接受可交付，并据说质量差。

您分析收集的数据以获得可交付的准确性和精度。如果测量准确且精确，您将接受可交付的。否则，您将要求纠正措施。

完美可接受的可交付必须准确和精确。

精确和准确常常被错误地认为是同义词。因此，让我澄清一下我们对这些质量管理概念的理解。

精确

当重复测量的值被聚在一起并且有更少的离散值时，测量是精确的。

精确的测量并不一定要接近目标值，它只是意味着结果彼此接近。这些测量值可能接近也可能不接近目标值。

当散射很小时，据说测量有高精度。

一个真实的精度示例

假设您收到了向客户提供10,000杆，10米长的订单。您开始生产，在质量检验期间，随机测量五杆。

每根杆的长度如下：

如果您分析了这些测量，您会注意到它们不靠近目标（10米），但彼此非常接近。它们的长度差异很小，因此他们的测量很少分散。

在这种情况下，测量精确。

精度是测量值之间差异的一种方法。

准确性

准确度定义为测量值与目标值的接近程度。

分散在此处没有重要作用。准确的测量可能或可能不会彼此彼此彼此接近。换句话说，准确的数据不必精确，但它是理想的。

一个真实的准确性示例

让我们考虑前面讨论的示例。你们从一批生产中随机抽取五根棒子进行质量检验。你测量它们的长度，尺寸如下:

你可以看到所有的测量都非常接近杆子的目标长度，也就是10米。虽然数值更接近目标值，但它们之间并不接近，且散度较高。

所以，你可以说这些测量是准确的，但不是精确的。

您可能想知道测量的哪个特性更可取。

答案是“准确性”。

这是因为所有数据都接近实际值，这是可交付的正确性的标志。然而，如果测量值也是精确的，因为测量值靠近目标值并彼此非常接近。

精度和精度之间的差异

精度和精度之间存在一些差异：

• 准确的数据接近目标值，而精确的数据彼此接近。
• 精度总是需要的，而当它与精度相结合时，精度是需要的。
• 准确的数据可以精确，而精确数据可能或可能不准确。
• 精度和精度彼此独立。
• 一个测量足以进行精度，而精度需要多次测量。

准确性和精度的意义

测量对于质量管理很重要。如果测量精确以及准确，则可以说产品是无缺陷的。

但是，如果测量的数据不精确、不准确，则产品是有缺陷的;也就是说，它同时缺乏正确性和准确性，你必须纠正和预防措施．

概括

精密度和准确性是至关重要的质量管理理念。精确度是指与所需值的接近程度，而精确度是指可重复性。只有精度是同样重要的，除非它与精度相结合。精确的测量不一定要精确，精确的测量不一定要精确。精确的测量可以是精确的也可以是不精确的，而精确的测量可以是精确的也可以是不精确的。

项目管理团队有责任在质量检验期间决定项目可交付成果的准确性和精度水平。

这些主题是重要的PMP考试的观点;因此，您必须很好地了解这些概念，并理解它们之间的区别。

我希望我为你澄清了一些事情。如果您有任何想法或反馈，请通过以下意见部分分享。

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