精确与准确性

精度和精度是测量特性，在质量管理中起着重要作用。如果收集的测量不符合要求，则不能接受可交付交付，并据说质量差。

您分析收集的数据以获得可交付的准确性和精度。如果测量准确且精确，您将接受可交付的。否则，您将要求纠正措施。

完美可接受的可交付必须准确和精确。

精度和准确性通常被错误地认为是彼此的同义词。因此，让我澄清我们对这些质量管理概念的理解。

精确

当聚集重复测量值并具有较少的散射时，测量精确。

精确测量不一定接近目标值，这只是意味着结果彼此接近。这些测量可以或可能不靠近目标值。

当几乎没有散射时，据说测量很高。

一个真实的精度示例

假设您收到了向客户提供10,000杆，10米长的订单。您开始生产，在质量检验期间，随机测量五杆。

每根杆的长度如下：

如果您分析了这些测量，您会注意到它们不靠近目标（10米），但彼此非常接近。它们的长度差异很小，因此他们的测量很少散落。

在这种情况下，测量精确。

精度是值的衡量值之间的变化。

准确性

准确性被定义为测量值对目标值的接近程度。

分散在此处没有重要作用。准确的测量可能或可能不会彼此彼此彼此接近。换句话说，准确的数据不必精确，但它是理想的。

一个真实的准确性示例

让我们考虑前面讨论的示例。从生产批量来看，随机挑选五杆以获得质量检验。您测量它们的长度，尺寸如下：

您可以看到所有测量都非常接近杆的目标长度，即10米。虽然，值更接近目标值，但它们彼此不靠近，分散很高。

因此，您可以说这些测量准确但不准确。

您可能想知道哪种测量的特征是更可取的。

答案是“准确性”。

这是因为所有数据都接近实际值，这是可交付的正确性的标志。然而，如果测量结果也是精确的，因为测量靠近目标值并彼此非常接近。

精度和精度之间的差异

精度和精度之间存在一些差异：

• 准确的数据靠近目标值，而精确的数据彼此接近。
• 当它与精度耦合时，始终需要精度。
• 准确的数据可以精确，而精确数据可能或可能不准确。
• 精度和精度彼此独立。
• 一个测量足以进行精度，而精度需要多次测量。

准确性和精度的意义

测量对于质量管理很重要。如果测量精确以及准确，则可以说产品是免费的。

但是，如果测量的数据既不精确也不准确，则产品有缺陷;即，它缺乏正确性和精确性同时，你必须采取纠正和预防措施。

概括

精度和准确性是重要的质量管理概念。准确性与所需值接近，而精度测量可重复性。单独的精度同样重要，除非它与精确率加上耦合。精确测量不是必要的，准确或准确测量精确。精确的测量可以准确或不准确，准确的测量可以精确或不精确。

项目管理团队有责任在质量检验期间决定项目可交付成果的准确性和精度水平。

这些主题是重要的PMP考试观点看法;因此，您必须仔细了解这些概念并了解它们之间的差异。

我希望我澄清了一些东西给你。如果您有任何想法或反馈，请通过以下意见部分分享。

图像redist =>NOAA的国家海洋服务E.